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数值变量和分类变量的区别(数值变量和类别变量)

编辑:rootadmin

数值型变量是指值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。
616/auto1686896361数值变量和分类变量的区别(数值变量和类别变量)

  数值型变量(metric variable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同,又可以分为离散型变量和连续型变量。在计算机中可识别的字符,一般都对应有一个ASCII码,ASCII码为数值型的数据。ASII码值的改变,对应的字符也会改变。所以,非数值型的数据,本质上也是数值型的数据。为了接近人的思维习惯,方便程序的编写,计算机高级语言,划分了数据的类型:数值型数据有:整型 单精度型 双精度型。非数值类型数据有:字符型 或 布尔型 或者 字符串型。

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