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数据生命周期哪些阶段(数据生命周期定义)

编辑:rootadmin

 数据生命周期的6个阶段 1、信息的采集;2、信息的存储;3、信息的传输;4、信息的加工;5、信息的利用;6、信息的销毁。
  
  -信息收集阶段:必须了解企业中数据的组成,确定所需的数据是否存在,若不存在则确定是否需要新建。
  
  -分析和设计过程:需要根据基本的数据需求从概念和逻辑上建立数据模型;然后在开始部署之前,将逻辑的数据库转换可以使用的物理数据库设计。
  
  -部署和试运行阶段:数据库专家需要预估数据库系统的工作量,确定系统的安全性,预期系统的存储和内存需求;然后将新的数据库从测试环境迁移到生产环境中试运行。
  
  -维持可用性阶段:系统开始运行之后,仍需要保证系统的可用性和安全性,对数据进行使用权限管理,性能监控管理、性能调优管理、数据备份和恢复管理。
  
  -系统维护阶段:当数据库环境变化时,需要对数库系统进行升级或者维护,数据库专家需要根据收集到的信息再次重复整个生命周期的流程。
  
  -确定数据库的最终状态
  
  -确定某些数据是否需要继续保存
  
  -是否有新的应用程序需要额外的数据
  
  -企业是否对数据有着更多的保密需求
  
  -是否需要在应用程序终止使用后,保存相应的数据等
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