数据生命周期哪些阶段(数据生命周期定义)

编辑：rootadmin

　数据生命周期的6个阶段 1、信息的采集；2、信息的存储；3、信息的传输；4、信息的加工；5、信息的利用；6、信息的销毁。
　　
　　-信息收集阶段：必须了解企业中数据的组成，确定所需的数据是否存在，若不存在则确定是否需要新建。
　　
　　-分析和设计过程：需要根据基本的数据需求从概念和逻辑上建立数据模型；然后在开始部署之前，将逻辑的数据库转换可以使用的物理数据库设计。
　　
　　-部署和试运行阶段：数据库专家需要预估数据库系统的工作量，确定系统的安全性，预期系统的存储和内存需求；然后将新的数据库从测试环境迁移到生产环境中试运行。
　　
　　-维持可用性阶段：系统开始运行之后，仍需要保证系统的可用性和安全性，对数据进行使用权限管理，性能监控管理、性能调优管理、数据备份和恢复管理。
　　
　　-系统维护阶段：当数据库环境变化时，需要对数库系统进行升级或者维护，数据库专家需要根据收集到的信息再次重复整个生命周期的流程。
　　
　　-确定数据库的最终状态
　　
　　-确定某些数据是否需要继续保存
　　
　　-是否有新的应用程序需要额外的数据
　　
　　-企业是否对数据有着更多的保密需求
　　
　　-是否需要在应用程序终止使用后，保存相应的数据等
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