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mysql千万级数据分页查询性能优化(mysql千万级数据group by)
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mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
实验
1.直接使用用limit start, count分页语句：
select * from order limit start, count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从， ， ， 开始分页的执行时间（每页取条）， 如下：
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为w看下
select * from order limit , 3.秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from order limit , .秒
显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2.对limit分页问题的性能优化方法
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from order limit , 0.2秒
相对于查询了所有列的.秒，提升了大概多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit , 1) limit
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法
SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit , ) b ON a.ID = b.id
查询时间也很短
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