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MongoDB数据库中索引和explain的使用教程(mongodb数据库中间创建自己名字首字母的数据库)

编辑:rootadmin

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前言

本文主要给大家介绍了关于MongoDB中索引和explain使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:

mongodb 索引使用

作用

索引通常能够极大的提高查询。 索引是一种数据结构,他搜集一个集合中文档特定字段的值。 B-Tree索引来实现。

创建索引

keys

keys由文档字段和索引类型组成。如{"name":1} key 表示字段 value 1,-1 1表示升序,-1降序

options

options 创建索引的选项。

参数 类型 描述 background boolean 创建索引在后台运行,不会阻止其他对数据库操作 unique boolean 创建唯一索引,文档的值不会重复 name string 索引名称,默认是:字段名_排序类型 开始排序 sparse boolean 过滤掉null,不存在的字段

查看索引

删除索引

db.collection.dropIndex(index) 删除指定的索引。

db.collection.dropIndexes() 删除除了_id 以外的所有索引。

index 是字符串 表示按照索引名称 name 删除字段。 index 是{字段名称:1} 表示按照key 删除索引。

创建/查看/删除 示例

查看数据

给字段name 创建索引

给字段name 创建索引并命名为myindex

给字段name 创建索引 创建的过程在后台执行

当mongodb 集合里面的数据过大时 创建索引很耗时,可以在放在后台运行。

给age 字段创建唯一索引

创建复合索引

所有的字段都存在集合 system.indexes 中

索引总结

1:创建索引时,1表示按升序存储,-1表示按降序存储。

2:可以创建复合索引,如果想用到复合索引,必须在查询条件中包含复合索引中的前N个索引列

3: 如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话,

MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序,以便使复合索引可以为查询所用。

4: 可以为内嵌文档创建索引,其规则和普通文档创建索引是一样的。

5: 一次查询中只能使用一个索引,$or特殊,可以在每个分支条件上使用一个索引。

MongoDB数据库中索引和explain的使用教程(mongodb数据库中间创建自己名字首字母的数据库)

6: $where,$exists不能使用索引,还有一些低效率的操作符,比如:$ne,$not,$nin等。

7: 设计多个字段的索引时,应该尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。

explain 使用

语法

explain() 可以设置参数 :

queryPlanner。 executionStats。 allPlansExecution。

示例

没有使用索引

executionStats.executionTimeMillis: query的整体查询时间。 executionStats.nReturned : 查询返回的条目。 executionStats.totalKeysExamined : 索引扫描条目。 executionStats.totalDocsExamined: 文档扫描条目。

executionTimeMillis = query 执行时间

nReturned=2 返回两条数据

totalKeysExamined=0 没有用到索引

totalDocsExamined 全文档扫描

理想状态:

nReturned=totalKeysExamined & totalDocsExamined=0

Stage状态分析

stage 描述 COLLSCAN 全表扫描 IXSCAN 扫描索引 FETCH 根据索引去检索指定document SHARD_MERGE 将各个分片返回数据进行merge SORT 表明在内存中进行了排序 LIMIT 使用limit限制返回数 SKIP 使用skip进行跳过 IDHACK 针对_id进行查询 SHARDING_FILTER 通过mongos对分片数据进行查询 COUNT 利用db.coll.explain().count()之类进行count运算 COUNTSCAN count不使用Index进行count时的stage返回 COUNT_SCAN count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA 未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT 使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION 限定返回字段时候stage的返回

对于普通查询,我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引):

Fetch+IDHACK

Fetch+ixscan

Limit+(Fetch+ixscan)

PROJECTION+ixscan

SHARDING_FITER+ixscan

COUNT_SCAN

不希望看到包含如下的stage:

COLLSCAN(全表扫描),SORT(使用sort但是无index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的$or),COUNTSCAN(不使用index进行count)

使用索引

executionTimeMillis: 0

totalKeysExamined: 2

totalDocsExamined:2

nReturned:2

stage:IXSCAN

使用索引和不使用差距很大,合理使用索引,一个集合适合做 4-5 个索引。

总结

标签: mongodb数据库中间创建自己名字首字母的数据库

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