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项目中用到了postgreSQL中的earthdistance()函数功能计算地球上两点之间的距离,中文的资料太少了,我找到了一篇 英文的、讲的很好的文章 ,特此翻译,希望能够帮助到以后用到earthdistance的同学。
做一个GEO应用从来都不是一件容易的事。但是用一些身边的开源项目就可以在几分钟内轻松解决这个问题。 PostgreSQL有许多特性。是我的首选,它能够把数据库平台提升到另一个层次。
一、两种可用的选择
当我们想用Postgres作为GEO函数使用时,我们通常有2中选择(据我所知):PostGIS: 为postgreSQL提供了高级GEO函数功能。我用了它一段时间,但是它对于我的需求来说太笨重了。Cube和Earthdistance: 这两个拓展为轻量级的Geo关系实体提供了简单、快速的实现方法。
二、为什么在数据库服务器端做计算
这是件非常明显的事。服务器存储了所有的数据,服务器拓展是用C/C++实现的,非常快。为数据表做索引也能加快计算速度。
三、使用我的选择--Cube and EarthDistance
作为开始,你应该先建一个数据库(我想你知道该怎么做),然后使它们能用我们的架构。 执行: 然后执行: 上面的命令创建了大约个函数,以后我们做数据查询的时候就可以用了。在我们的例子中,我创建了名为events的表,字段有:id(serial), name(varchar ), lat(double), lng(double)。(别忘了~~)
四、计算2个坐标之间的距离
计算2个坐标之间的距离,我们要用到 earthdistance(lltoearth($latlngcube), lltoearth($latlng_cube)) 这个函数。 earthdistance()函数接受2组坐标值,返回值一个以米为单位的的数值。
这能用于很多场景,比如根据某一位置找到离其最近的发生的新闻事件的列表。数据库的操作可能就像下面这样:这将给我们一个很nice的新闻事件列表,按他们的离我们当前位置的距离由近到远排序。第一个是离我们最近的。五、找到某个半径范围内的记录 Cube和Earthdiatance拓展提供的另一个伟大的函数是 earthbox(lltoearch($latlngcub), $radiusinmetres) 。 这个函数通过简单的比较就能到找到某个半径范围内的所有记录。它是靠返回2点之间的“大圆距离”实现的。
【译者注】大圆距离(Great circle disstance)指的是从球面的一点A出发到达球面上另一点B,所经过的最短路径的长度。一般说来,球面上任意两点A和B都可以与球心确定唯一的大圆,这个大圆被称为黎曼圆,而在大圆上连接这两点的较短的一条弧的长度就是大圆距离。如果想了解更多,请看wiki: 大圆距离
它能用于查询我们城市中所有的新闻事件: 这条查询语句仅仅会返回在radius_ in_ metres指定的半径范围内的记录,非常简单吧!
六、提高查询速度
你可能会发现上面的查询有不小的开销。以我的经验,最好对一些字段建立索引。 (下面这条语句假定你又events表, 同时events表有字段lat和lng) CREATE INDEX ${nameofindex} on events USING gits(lltoearth(lat, lng));七、数据类型
我的应用比较简单,所以我把经纬度(lat和lng)都设成了double类型。这使得我用Node.js开发起来更加快速,而不用再去自己定制针对GIST类型的解决方案。
八、就这些!
很神奇,对么?!?我们仅仅用常用的数据类型(double)就足以去用一些GEO函数创建基于地理位置的社交app九、我使用的postgreSQL语句总结(使用实例):
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