位置: 编程技术 - 正文
推荐整理分享探究MySQL中索引和提交频率对InnoDB表写入速度的影响(mysql中索引的使用),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:mysql索引实现原理,mysql 使用索引,mysql索引方式有哪些,mysql索引实现原理,mysql索引方式有哪些,mysql索引的使用场景,mysql索引实现原理,mysql索引实现原理,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!
本次,我们来看看索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响,了解有哪些需要注意的。
先直接说几个结论吧:
1、关于索引对写入速度的影响:a、如果有自增列做主键,相对完全没索引的情况,写入速度约提升 3.%;b、如果有自增列做主键,并且二级索引,相对完全没索引的情况,写入速度约降低 .%;
因此,InnoDB表最好总是有一个自增列做主键。
2、关于提交频率对写入速度的影响(以表中只有自增列做主键的场景,一次写入数据万行数据为例):
a、等待全部数据写入完成后,最后再执行commit提交的效率最高;b、每万行提交一次,相对一次性提交,约慢了1.%;c、每1万行提交一次,相对一次性提交,约慢了3.%;d、每1千行提交一次,相对一次性提交,约慢了.%;e、每行提交一次,相对一次性提交,约慢了.%;f、每行提交一次,相对一次性提交,约慢了.%;g、每行提交一次,相对一次性提交,约慢了.%,也就是慢了5倍;
因此,最好是等待所有事务结束后再批量提交,而不是每执行完一个SQL就提交一次。曾经有一次对比测试mysqldump启用extended-insert和未启用导出的SQL脚本,后者比前者慢了不止5倍。重要:这个建议并不是绝对成立的,要看具体的场景。如果是一个高并发的在线业务,就需要尽快提交事务,避免锁范围被扩大。但如果是在非高并发的业务场景,尤其是做数据批量导入的场景下,就建议采用批量提交的方式。
下面是详细的测试案例过程,有兴趣的同学可以看看:
/* 最终再提交一次,确保成功 */
测试耗时结果对比:
关于MySQL中savepoint语句使用时所出现的错误 前几天帮同事解决一个案例,在主从复制环境下,从库上的MySQL版本号是5.5.5,遇到下面的错误:#其他非相关信息我都隐藏掉了[(yejr@imysql.com)]showslavestatu
MySQL中分页优化的实例详解 通常,我们会采用ORDERBYLIMITstart,offset的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL:SELECT*FROM`t1`WHEREftype=1ORDERBYidDESCLIMIT,;或者像下面这个不带任何条件的
MySQL中slave监控的延迟情况分析 在MySQL复制环境中,我们通常只根据Seconds_Behind_Master的值来判断SLAVE的延迟。这么做大部分情况下尚可接受,但并不够准确,而应该考虑更多因素。首先
标签: mysql中索引的使用
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/347336.html 转载请保留说明!友情链接: 武汉网站建设