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不管是DRP中的分页查询代码的实现还是面试题中看到的关于分页查询的考察,都给我一个提示:分页查询是重要的。当数据量大的时候是必须考虑的。之前一直没有花时间停下来好好总结这里。现在又将Oracle视频中关于分页查询的内容看了一遍,发现很容易就懂了。
1.分页算法 最开始我在网上查找资料的时候,看到很多分页内容,感觉很多很乱。其实不是这样。网上那些资料大同小异。问题出在了我自己这里。我没搞明白进行分页的前提是什么?我们都知道只要有分页都会涉及这些变量:每页又多少条记录(pageSize)、当前页(pageNow)、总记录数(totalRecords)、总页数(totalPages)、开始页(beginRow)、结束页(endRow)。网上的那些资料分页算法有用到pageSize的,有用到beginPage还有用到endPage.其实这些变量需要分类:我将他们分为三类: A.需要从数据库中查询出来的:totalRecords. " select count(*) from tableName" B.最基本的需要用户提供的:pageSize和pageNow.(个人觉得这是分页算法的前提) C.从其他变量计算得来的:totalPages、beginRow和endRow.(这里需要计算出beginRow和endRow是由于分页查询中需要用到,totalPages是页面需要提供的信息)。具体的计算公式:
这样这些变量的值就都可以获得了。具体怎么使用请接着看2和3部分。
2.Oracle中的常用分页方法 其实不管是Oracle还是SQLServer,实现分页查询的基础都是子查询。用我自己的话说就是:select中套select。 Oracle分页方式有三种。我这里只讲一种容易理解的。以员工表(emp)为例。假设有条记录,现在分页要求每页5条记录,当前页为2.则查询出来的是记录为6-。我们先用具体的数字做,然后再换成变量。 Oracle实现第一步:select a.*,rownum rn from (select * from emp) a;其中rownum是Oracle内部分配行号。括号中的select * from emp是将emp表中的记录全部查询出来。然后我们再将查询出来的结果作为视图进一步查询。外面的select除了查询emp的全部以外再加一个rownum,以便后面的查询使用。 Oracle实现第二步:select a.*,rownum rn from (select * from emp) a where rownum<= ;第二步加条件查询出行号小于等于的记录。这里可能会有这样的疑问为什么不直接写rownum>=6 and rownum<=.不就解决问题了。这里Oracle内部机制不支持这种写法。 Oracle实现第三步:select * from (select a.*,rownum rn from (select * from emp) a where rownum<=) where rn>=6 ;ok,这样就可以完成查询6-条记录了。 最后。我们转换为变量。可能是在java程序中也可能是在pl/sql中。 需要转换的又三个:“emp”的位置为具体表名、“6”的位置 为(pageNow-1) * PageSize +1 、“"的位置 为 pageNow * PageSize。 这种方式可以作为模板使用,修改起来很方便。所有改动只需要改动最里层就可以了。比如查询指定列的情况:修改最里层select ename,sal from emp;根据薪水列排序:select ename,sal from emp order by sal;都只需要修改最里层。
3.SQLServer中的常用分页方法 我们还是采用员工表的例子讲SQLServer中分页的实现 第一种TOP的使用:SQLServer实现第一步:select top * from emp order by empid ;按照员工ID升序排列,取出前条记录。SQLServer实现第二步:select top 5* from (select top * from emp order by empid ) a order by empid desc 。将取出的条记录按员工号降序排列再取出5条记录。这里的第一次用升序排序,第二次用降序排序是巧妙之处。没有想到top能起到这样的效果。这里的的位置用变量pageNow * PageSize代替而5用PageSize 代替。 第二种Top和In的使用:select top 5 * from emp where empid in (select top empid from emp order by empid) order by empid desc; 这里的的位置用变量pageNow * PageSize代替而5用PageSize 代替。 其他查询都是大同小异的,这里不再赘述。
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