MYSQL分页limit速度太慢的优化方法(mysql 高效分页)

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在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。

当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题！

如 * from table limit 0, 这个没有问题 当 limit , 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决 第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告 limit,的意思扫描满足条件的行，扔掉前面的行，返回最后的行，问题就在这里。 LIMIT , 扫描了万多行，怪不得慢的都堵死了。 但是 limit 这样的语句仅仅扫描行。

那么如果我们之前记录了最大ID，就可以在这里做文章

举个例子

日常分页SQL语句 select id,name,content from users order by id asc limit , 扫描行 如果记录了上次的最大ID select id,name,content from users where id> order by id asc limit 扫描行。 总数据有万左右 以下例子 当时候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit , 执行时间是 3.s 优化后：

执行时间为 0.s 速度明显提升 这里需要说明的是 我这里用到的字段是 byname ,id 需要把这两个字段做复合索引，否则的话效果提升不明显

总结

当一个数据库表过于庞大，LIMIT offset, length中的offset值过大，则SQL查询语句会非常缓慢，你需增加order by，并且order by字段需要建立索引。 如果使用子查询去优化LIMIT的话，则子查询必须是连续的，某种意义来讲，子查询不应该有where条件，where会过滤数据，使数据失去连续性。 如果你查询的记录比较大，并且数据传输量比较大，比如包含了text类型的field，则可以通过建立子查询。

SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY id limit , );

如果limit语句的offset较大，你可以通过传递pk键值来减小offset = 0，这个主键最好是int类型并且auto_increment

SELECT * FROM users WHERE uid > ORDER BY uid LIMIT 0, ;

这条语句，大意如下:

SELECT * FROM users WHERE uid >= (SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit , 1) limit 0, ; 如果limit的offset值过大，用户也会翻页疲劳，你可以设置一个offset最大的，超过了可以另行处理，一般连续翻页过大，用户体验很差，则应该提供更优的用户体验给用户。

limit 分页优化方法

1.子查询优化法 先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性 实验下 mysql> set profi=1; Query OK, 0 rows affected (0. sec) mysql> select count(*) from Member; +———-+ | count(*) | +———-+ | | +———-+ 1 row in set (0. sec) mysql> pager grep !~- PAGER set to ‘grep !~-‘ mysql> select * from Member limit , ; rows in set (0. sec) mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit ,1) limit ; rows in set (0. sec) mysql> select * from Member limit , ; rows in set (0. sec) mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit ,1) limit ; rows in set (0. sec) mysql> select * from Member limit , ; rows in set (0. sec) mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit ,1) limit ; rows in set (0. sec) mysql> nopager PAGER set to stdout mysql> show profilesG *************************** 1. row *************************** Query_ID: 1 Duration: 0. Query: select count(*) from Member *************************** 2. row *************************** Query_ID: 2 Duration: 0. Query: select * from Member limit , *************************** 3. row *************************** Query_ID: 3 Duration: 0. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit ,1) limit *************************** 4. row *************************** Query_ID: 4 Duration: 0. Query: select * from Member limit , *************************** 5. row *************************** Query_ID: 5 Duration: 0. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit ,1) limit *************************** 6. row *************************** Query_ID: 6 Duration: 0. Query: select * from Member limit , *************************** 7. row *************************** Query_ID: 7 Duration: 0. Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit ,1) limit 从结果中可以得知，当偏移以上使用子查询法可以有效的提高性能。 2.倒排表优化法 倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据 缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难 3.反向查找优化法 当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了 缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数 ，偏移大于数据的一半 引用 limit偏移算法： 正向查找： (当前页 ? 1) * 页长度 反向查找： 总记录 ? 当前页 * 页长度 做下实验，看看性能如何 总记录数：1,, 每页记录数： 总页数：1,, / = 中间页数： / 2 = 第页 正向查找SQL: Sql代码 SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = LIMIT , 时间：1. 秒 反向查找sql: Sql代码 SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = ORDER BY InputDate DESC LIMIT , 时间：1. 秒 第页 正向查找SQL: Sql代码 1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = LIMIT , SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = LIMIT , 时间：2. 秒 反向查找sql: Sql代码 1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = ORDER BY InputDate DESC LIMIT , SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = ORDER BY InputDate DESC LIMIT , 时间：1. 秒 注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。 4.limit限制优化法 把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的 5.只查索引法

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