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SQL编程之子查询及注意事项(sql语句的子查询)
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当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查 询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。子查询最常用于SELECT-SQL命令的 WHERE子句中。子查询是一个 SELECT 语句，它嵌套在一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。
语法：select ....from 表1 where 列1 > (子查询)
外面的查询成为父查询，圆括号嵌入的查询成为称为子查询。SQL Server 执行时，先执行子查询部分，求出子查询部分的值，再执行整个父查询，返回最后的结果。
查看多表的数据也可使用表连接，表连接(join on...),表连接都可用子查询替换，但有的子查询不能用表连接替换，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合于作为查询的筛选条件。
例如：
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结果为：
Notice: Undefined index: CMSdown in /data/webroot/gcms/lib/Api/Open/Article.php on line img////_dff1cde.png" alt="查看图片" />
1、In 和 Not In子查询
1> 如果你的子查询将返回多个数据行，你可以用IN和NOT IN操作符来构造主查询的检索条件。IN和NOT IN操作符的用途是测试一个给定的比较值有没有出现在一个特定的集合里。只要主查询里的数据行与子查询所返回的任何一个数据行匹配，IN操作符的比较结果 就将是true。如果主查询里的数据行与子查询所返回的所有数据行都不匹配，NOT IN操作符的比较结果将是true。
例如：
2>IN和NOT IN操作符还可以用在将返回多个数据列的子查询里。换句话说，你可以在数据表子查询里使用它们。此时，你需要使用一个数据行构造器来给出将与各数据列比较的比较值。
例 如：
2、Exists 和 Not Exists 子查询
Exists可以检测数据是否存在。如果子查询的结果非空，则Exists(子查询)将返回真(true),否则返回假(false)。
If Exists (子查询) 语句
Exists 和 In 一样，同样允许添加Not关键字实现取反操作，Not Exists 表示不存在。
3.子查询的注意事项
<1>使用子查询的原则
1.一个子查询必须放在圆括号中。
2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。
子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句，
并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。
ORDER BY 子句可以使用，并且在进行 Top-N 分析时是必须的。
3.在子查询中可以使用两种比较条件：单行运算符和多行运算符。
<2>子查询的类型
单行子查询：从内 SELECT 语句只返回一行的查询
多行子查询：从内 SELECT 语句返回多行的查询
<3>单行子查询
单行子查询是从内查询返回一行的查询。在该子查询类型中用一个单行操作符。幻灯片中列出了单行操作符。
4.查询的方法：<1>联合：合并多个数据集中的行 <2>子查询：将一个查询嵌套在另一个查询中 <3>连接：合并多个数据表中的列
5.什么是相关子查询&#;
相关子查询依赖于外部查询。外部查询和SQL Server子查询是有联系的，尤其在子查询的WHERE语句中更是如此。相关子查询的工作方式是：在子查询中找到外部查询的参考时执行外部查询，此时将结果返回给子查询。然后在外部查询返回的结果集上执行子查询操作。
相关子查询的执行性能：由于相关子查询中的子查询在外部查询返回的结果集上进行执行，其效率肯定下降。子查询的性能完全依赖于查询和有关的数据。但是，如果相关子查询的语句写得很有效率，则其执行性能能够胜过那些使用几个连接和临时表的程序。
大家通过以上内容是不是对SQL编程的子查询有了一些了解，希望大家可以有所收获。
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