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今天用实例总结一下group by的用法。
归纳一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by
创建数据脚本
Create Table SalesInfo(Ctiy nvarchar(),OrderDate datetime,OrderID int)
insert into SalesInfoselect N'北京','--',union allselect N'北京','--',union allselect N'北京','--',union allselect N'大连','--',union allselect N'大连','--',union allselect N'大连','--',union allselect N'大连','--',union allselect N'大连','--',
首先执行以下脚本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCountfromSalesInfogroup by Ctiywith cube
可以看到多出了一行 是对所有的订单数的汇总
下一个脚本:
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCountfromSalesInfogroup by Ctiy,Year(OrderDate)with cube
可以看出来对分组中的维度都进行了汇总,并且还有一个订单的总和
下一个脚本(注意出现了rollup):
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCountfromSalesInfogroup by Ctiy,Year(OrderDate)with rollup
使用rollup会对group by列出的第一个分组字段进行汇总运算
下一个脚本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCountfromSalesInfowhereCtiy = N'大连'group by all Ctiy
我们会看到 使用group by all 后,不符合条件的城市也会出现,只是订单数是零
需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的话,All的功能会失效.
下一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderidfromSalesInfocompute count(orderid)
显示了两个结果集,一个是订单结果集,一个是订单总数结果集
最后一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderidfromSalesInfoorder by Ctiycompute count(orderid) by Ctiy
按照不同的城市,分别显示该城市的订单信息,一个显示该城市的所有订单数量
就先说这些了.
SQLSERVER中忽略索引提示 当我们想让某条查询语句利用某个索引的时候,我们一般会在查询语句里加索引提示,就像这样SELECTid,namefromTBwith(index(IX_xttrace_bal))wherebal当在生产环
SQLSERVERAGENT警告:事件 ID: Successfullyre-openedthelocaleventlog-NOTE:Someeventsmayhavebeenmissed.Attemptingtotore-openthelocaleventlog...Unabletoreadlocaleventlog(reason:事件日志文件已在读取间更改。).事件类型
sql报错Successfully re-opened the local eventlog解决方法 报错1:Unabletoreadlocaleventlog(reason:事件日志文件已在读取间更改。报错2:Successfullyre-openedthelocaleventlog-NOTE:Someeventsmayhavebeenmissed.微软解释:
标签: 总结下半年工作计划
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