主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。 执行计划: SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 ( 行受影响) 表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 (6 行受影响) (1 行受影响) SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 毫秒。 ( 行受影响) 表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 ( 行受影响) (1 行受影响) SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 毫秒,占用时间 = 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。 看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。 如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议: 大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。 所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。
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