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Linux下的自动化运维工具ansible初探(linux自动化装机)
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一、什么样的情形需要批量部署
1、操作系统的安装
常见的有collber,red hat satelite(redhat)系统专用。
2、操作系统的配置
常见的有cfengine,puppet,chef,func。其中puppet最受欢迎
3、批量程序的部署
4、批量命令的运行查看状态信息
二、ansible介绍
ansible的架构大致如下ansible是新出现的运维工具是基于Python研发的糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能。
运维工具常见的工作模式 1、agent模式: 基于ssl实现。代理工作在被监控端。像puppet。 2、agentless模式: 基于ssh服务实现工作在被监控端。监控端是ssh的客户端。 ansible是工作在agentless模式下具有幂等性。ansible在控制端只需要告诉监控端的期望状态就可以实现批量部署。
名词解释 幂等性不会重复执行相同的指令。例如不会重复安装软件 期望状态只需要告诉被监控端的期望状态 ansible是基于模块工作的ansible本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块ansible只是提供一种框架。架构包括
连接插件connection plugins负责和被监控端实现通信。
Host Inventory:指定操作的主机,是一个配置文件里面定义监控的主机
各种模块核心模块command模块自定义模块
借助于插件完成记录日志邮件等功能
PlayBooks:剧本执行多个任务时。并非必需可以让节点一次性运行多个任务
三、基本使用方法 在管理集群时，ansible需要先配置集群hosts列表以方便集群操作复制代码代码如下: $ cat /etc/ansible/hosts[local]# 配置密码登陆，需要ansible本机安装sshpass... ansible_ssh_user=root ansible_ssh_pass=root[zabbix]# 密钥登陆..0.2: ansible_ssh_user=root..0.4: ansible_ssh_user=root[vpn]..0. 测试连接登陆是否OK复制代码代码如下: $ ansible local -m ping... | success >> { "changed": false, "ping": "pong"} ansible常见用法为ansible host-pattern -m 模块 -a 命令，host-pattern类似于简化的正则表达式，而模块可以通过ansible-doc -l命令来查询。下面是一些常用模块的使用方法：安装软件：复制代码代码如下:ansible local -m apt -a ‘name=gcc state=present’或者复制代码代码如下:ansible local -m yum -a “name=nmap state=installed”执行命令：复制代码代码如下:ansible local -m shell -a ‘uptime’拷贝文件：复制代码代码如下:ansible local -m copy -a “src=/tmp/server dest=/tmp/server”文件属性：复制代码代码如下:ansible local -m file -a “dest=/tmp/server mode= owner=root group=root”* playbook playbook是由一个或多个“play”组成的列表。play的主要功能在于将事先归并为一组的主机装扮成事先通过ansible中的task定义好的角色。 一个简单的playbook配置如下：复制代码代码如下: - hosts: local remote_user: root tasks: - name: echo hi shell: echo "hi" ansible还支持设置handlers，handlers是在执行tasks之后服务器发生变化之后可供调用的handler，使用起来如下:复制代码代码如下: # playbook.yml---- hosts: local # hosts中指定 remote_user: root # 如果和当前用户一样，则无需指定 tasks: - name: whoami copy: src=~/hosts dest=~/hosts.dest # 本地拷贝到远端 notify: # 如果copy执行完之后~/hosts.dest文件发送了变化，则执行 - clear copy # 调用handler handlers: - name: clear copy shell: 'mv ~/hosts.dest hosts.del' # 假装删除
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