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(转)记一次内存优化的分享(内存一次性读多少字节)

编辑:rootadmin

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原文:记一次内存优化的分享

公司游戏已经进行到最后一个阶段了,经过最后一次引擎升级之后使用的是3.3的版本。以前产品定位的目标是只需要兼容1G或者以上内存就可以,我们也一直没关注低内存的运行情况。现在发行渠道要去兼容内存,这就不得对游戏进行优化了。

一般来说,游戏里比较容易出内存问题的地方是纹理资源和内存泄露。对于内存泄露来说,由于我们使用的是lua脚本进行逻辑开发,而且在测试的时候并不会出现内存持续高涨的情况,所以可以大概排除这种可能。

纹理资源的话我设计了一套类&#;LRU的淘汰算法,会内存紧张时候自动淘汰长时间不使用的资源(视内存情况)。而且统计内存中纹理占用比非常低,M手机一般情况只使用M的纹理。所以必须进一步探索内存消耗点了。

一、初略内存消耗检测:

开始主要使用的是adb shell dumpsys meminfo命令(感谢网易王杰同学热心指导),该命令可以准确统计Android进程的内存情况,特别是对于游戏App非常重要的Native Heap。配合游戏逻辑打开和关闭某些功能大概推测。并且把主要占内存的纹理资源和Lua(lua_gc(L,LUA_GCCOUNT,0))堆大小统计输出。

进过多次测试之后发现内存涨到一定高度不会持续高涨,排除泄露的情况。而且纹理占用比不是很高(不到%)。而且在第一次进战斗后Lua内存占用非常大(-M)。分析后发现关卡波次(config_wave)表异常庞大导致,我们的配置是用lua表配置的,而且常驻内存。而config_wave有接近1W行, 单独加载它大约占M内存,初用Lua不知啊!

除去lua heap的占用,还有剩下接近%的内存,我一直以来的理解是,作为普通c&#;&#;对象,是不太可能占用很多内存资源的,所以一直不太理解这个内存分布情况。所以还需要进一步分析。

二、进一步内存检测:

神奇的Google给了我一些指示:Native Heap分析和优化

关键流程是:

1、给系统安装libc_malloc_debug_leak.so:

上面描述的好像非常麻烦,要编译自己的ROM,但是小米手机自带(应该是开发版)这个库,正好找到一部米1。

2、开启libc.debug.malloc功能:

(转)记一次内存优化的分享(内存一次性读多少字节)

先Rootadb shell:控制台执行adb shell root获取Root权限。然后依次执行:

adbshell setprop libc.debug.malloc 1adbshell stopadbshell start

手机会自动重启,然后可以通过getprop检查libc.debug.malloc变量是否被正确设置。

3、修改Android SDK DDMS的配置 ddms.cfg文件(我的是在C:Usersxingyun.android目录下面)。添加"native=true",保存后重启DDMS,记得一定要从SDK中启动,Eclipse里的是没用的。会有一个Native Heap的选项卡,连接手机并且保证libc.debug.malloc变量设置正确后在界面选择自己的进程,点击snpshot Current Native Heap Usage,就会显示进程内所有NativeHeap的内存分配情况。

这里有个问题是只有内存分配地址,没有对应函数和符号。有一个Symbol Search Path,但是没什么用(发现是要用冒号隔开...冒号..不是会和Windows的路径冲突吗?),最终放弃让它自己匹配符号。

有地址,可以通过addr2line(是一个可以将指令的地址和可执行映像转换成文件名、函数名和源代码行数的工具)分析地址对应的符号。注意:这个工具需要的地址并不是DDMS dump出来的绝对地址,而是相对于内存so的地址!通过adb shell读取Android系统文件proc/[pid]/maps获取进程库的内存分布,会发现有很多库会有两份,找其中"r-xp"权限(可执行)的那条就可以了。比如我的查询过程是:DDMS里的地址为ef4,so在内存的地址是,所以符号在so的地址是ef4。最后 addr2line ef4 -e lib***.so -f 查到:

_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithMipmapsEPNS__MipmapInfoEiNS0_PixelFormatEi/./renderer/CCTexture2D.cpp:

很明显这是申请纹理时分配的内存。

但是这样分析效率太低。后来发现DDMS可以把结果导出成一个txt文件,如下图:

导出的txt文件里只有so文件名和地址,以及大小信息,所以写了个简单的脚本进行地址符号转换和分类统计。

最终转换出来这样的输出:

{total:.M,categorys:[{name:Texture,total:.M,stacks:[{tital:.M,count:,size:3.M,frames:[_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithMipmapsEPNS__MipmapInfoEiNS0_PixelFormatEi : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithDataEPKviNS0_PixelFormatEiiRKNS_4Size : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithImageEPNS_5ImageENS0_PixelFormat : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithImageEPNS_5Image : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2dTextureCache8addImageERKS : Cache.cpp: (discriminator 2)_Zlua_cocos2dx_TextureCache_addImageP9lua_Stat : uto/lua_cocos2dx_auto.cpp:]},{tital:4.M,count:9,size:1.M,frames:[_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithMipmapsEPNS__MipmapInfoEiNS0_PixelFormatEi : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithDataEPKviNS0_PixelFormatEiiRKNS_4Size : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithImageEPNS_5ImageENS0_PixelFormat : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithImageEPNS_5Image : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2dTextureCache8addImageERKS : Cache.cpp: (discriminator 2)]},{tital:2.M,count:1,size:2.M,frames:[_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithMipmapsEPNS__MipmapInfoEiNS0_PixelFormatEi : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithDataEPKviNS0_PixelFormatEiiRKNS_4Size : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithImageEPNS_5ImageENS0_PixelFormat : /./renderer/CCTexture2D.cpp:_ZN7cocos2d9Texture2DinitWithImageEPNS_5Image : /./renderer/CCTexture2D.cpp:]},

输出的是json&#;式,一般编辑器对json都有“收起内容”的支持,比较方便查看。

上图是进入游戏未打开如何UI的内存分布情况,View的分类里有巨大的内存消耗,这里的View主要是一些显示对象,比如Node,Sprite,RichText等等。

仔细查看发现Sprite的数量有8K,每个Sprite大小有1.K(不包含Sprite所包含的其他堆对象),就仅仅是精灵对象就占用了M之多。

上述结果都是在游戏刚登陆时候的统计,把游戏主要UI都打开一遍,统计得到所有Sprite有K也就是说Sprite对象一共占用了M。到此已经找到了优化方向,首先Sprite数量是绝对有问题,虽然我们几乎所有UI都是单例的,都是假设一个UI 有个可见Sprite,个UI也才5K,所以可以推测肯定会有大量未合理使用的Sprite。这里就要说到我们的UI结构了,我们的UI一般是策划和美术同学编辑的,然后交给程序填逻辑,所以应该有很多UI编辑的不合理。

后来让程序同学去查了一下,果然有很多精灵是策划编辑后内容,然后隐藏起来,运行时根据UI状态切换显示状态,这就难怪导致了那么巨量的精灵。进过这一步优化之后,我们的Sprite数量直接降低到了5-6K个,节省了接近M的内存资源!!

总结进过两次优化之后,内存占用减少了接近M。其实如果经验丰富这些问题应该可以在开发阶段避免的,只是第一次用编辑器和lua写UI这么复杂的项目确实避免不了踩这个坑。在整个优化过程中,通过工具精确定位内存分布是非常重要的。其次通过实际内存分布情况和预算进行对比,很容易发现不正常的分布点,找到它们就好解决了。接下来还可以进一步优化,因为一个精灵对象需要占用1.K的内存,确实有点不太合理,不过这可能涉及到一些对底层的修改。

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标签: 内存一次性读多少字节

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