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Python基于贪心算法解决背包问题示例(基于贪心算法)

编辑:rootadmin

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本文实例讲述了Python基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。

Python基于贪心算法解决背包问题示例(基于贪心算法)

完全背包问题:给定n个物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包问题是如何选择入背包的物品,使得装入背包的物品的总价值最大,与0-1背包的区别是,在完全背包问题中,可以将物品的一部分装入背包,但不能重复装入。

设计算法的思路很简单,计算物品的单位价值,然后尽可能多的将单位重量价值高的物品放入背包中。

python实现代码如下:

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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标签: 基于贪心算法

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