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Python标准库之collections包的使用教程(python标准库os中的方法)
发布时间：2024-02-27推荐整理分享Python标准库之collections包的使用教程(python标准库os中的方法)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
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前言
Python为我们提供了4种基本的数据结构：list, tuple, dict, set，但是在处理数据量较大的情形的时候，这4种数据结构就明显过于单一了，比如list作为数组在某些情形插入的效率会比较低，有时候我们也需要维护一个有序的dict。所以这个时候我们就要用到Python标准库为我们提供的collections包了，它提供了多个有用的集合类，熟练掌握这些集合类，不仅可以让我们让写出的代码更加Pythonic，也可以提高我们程序的运行效率。
defaultdict
defaultdict(default_factory)在普通的dict之上添加了default_factory，使得key不存在时会自动生成相应类型的value，default_factory参数可以指定成list, set, int等各种合法类型。
我们现在有下面这样一组list，虽然我们有5组数据，但是仔细观察后发现其实我们只有3种color，但是每一种color对应多个值。现在我们想要将这个list转换成一个dict，这个dict的key对应一种color，dict的value设置为一个list存放color对应的多个值。我们可以使用defaultdict(list)来解决这个问题。
以上等价于：
如果我们不希望含有重复的元素，可以考虑使用defaultdict(set) 。set相比list的不同之处在于set中不允许存在相同的元素。
OrderedDict
Python3.6之前的dict是无序的，但是在某些情形我们需要保持dict的有序性，这个时候可以使用OrderedDict，它是dict的一个subclass，但是在dict的基础上保持了dict的有序型，下面我们来看一下使用方法。
使用popitem(last=True)方法可以让我们按照LIFO(先进后出)的顺序删除dict中的key-value，即删除最后一个插入的键值对，如果last=False就按照FIFO(先进先出)删除dict中key-value。
使用move_to_end(key, last=True)来改变有序的OrderedDict对象的key-value顺序，通过这个方法我们可以将排序好的OrderedDict对象中的任意一个key-value插入到字典的开头或者结尾。
deque
list存储数据的优势在于按索引查找元素会很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是基于数组实现的。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈，而且线程安全。
list只提供了append和pop方法来从list的尾部插入/删除元素，deque新增了appendleft/popleft等方法允许我们高效的在元素的开头来插入/删除元素。而且使用deque在队列两端append或pop元素的算法复杂度大约是O(1)，但是对于list对象改变列表长度和数据位置的操作例如 pop(0)和insert(0, v)操作的复杂度高达O(n)。
Counter
Count用来统计相关元素的出现次数。
namedtuple
使用namedtuple(typename, field_names)命名tuple中的元素来使程序更具可读性。
ChainMap
ChainMap可以用来合并多个字典。
从上面del['elephant']的报错信息可以看出来，对于改变键值的操作ChainMap只会在第一个字典self.maps[0][key]进行查找，新增加的键值对也都会加入第一个字典，我们来改进一下ChainMap解决这个问题：
可以使用new_child来deepcopy一个ChainMap：
UserDict
下面我们来改进一下字典，查询字典的时候将key转换为str的形式：
解释一下上面这段程序：
在__missing__中isinstance(key, str)是必须要的，请思考一下为什么？ 因为假设一个key不存在的话，这会造成infinite recursion，self[str(key)]会再次调用__getitem__。 __contains__也是必须实现的，因为k in d的时候会进行调用，但是注意即使查找失败它也不会调用__missing__。关于__contains__还有一个细节就是：我们并没有使用k in my_dict，因为str(key) in self的形式，因为这会造成递归调用__contains__。这里还强调一点，在Python2.x中dict.keys()会返回一个list，这意味着k in my_list必须遍历list。在Python3.x中针对dict.keys()做了优化，性能更高，它会返回一个view如同set一样，详情参考官方文档。
上面这个例子可以用UserDict改写，并且将所有的key都以str的形式存储，而且这种写法更加常用简洁：
UserDict是MutableMapping和Mapping的子类，它继承了MutableMapping.update和Mapping.get两个重要的方法，所以上面我们并没有重写get方法，可以在源码中看到它的实现和我们上面的实现是差不多的。
总结
标签: python标准库os中的方法
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