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Python聚类算法之基本K均值实例详解(python 聚类算法包)
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本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
基本K均值 ：选择 K 个初始质心，其中 K 是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。每次循环中，每个点被指派到最近的质心，指派到同一个质心的点集构成一个。然后，根据指派到簇的点，更新每个簇的质心。重复指派和更新操作，直到质心不发生明显的变化。
运行效果截图如下：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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标签: python 聚类算法包
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