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Python聚类算法之基本K均值实例详解(python 聚类算法包)

编辑:rootadmin

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本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:

基本K均值 :选择 K 个初始质心,其中 K 是用户指定的参数,即所期望的簇的个数。每次循环中,每个点被指派到最近的质心,指派到同一个质心的点集构成一个。然后,根据指派到簇的点,更新每个簇的质心。重复指派和更新操作,直到质心不发生明显的变化。

Python聚类算法之基本K均值实例详解(python 聚类算法包)

运行效果截图如下:

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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标签: python 聚类算法包

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