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Javascript图像处理—亮度对比度应用案例(js 图像)
编辑：rootadmin前言
上一篇文章，我们讲解了图像处理中的卷积操作和平滑（也就是模糊）处理，这篇文章我们进行亮度和对比度的变化。
其实，亮度是啥玩意？
亮度就是比较亮眼咯……
实际上对于RGBA颜色空间，变亮其实就等于R、G、B三个通道同时加大，那么变暗就等于同时减小咯。
这比较好理解，因为最暗的黑色是RGB(0,0,0)，而最亮的白色是RGB(,,)。所以变亮应该RGB各通道都要增大。
那么，对比度呢？
对比度，其实就是颜色差啦。
那么对于RGBA颜色空间，对比度变大其实就等于R、G、B三个通道同时乘以一个比例，因为这样相近的颜色之间的差距就变大了，那么减小就是同时除以咯。
举个例子，原来RGB(,,)和RGB(,,)相差只有，但是一起乘以2以后，就变成了RGB(,,)和RGB(,,)
，相差变成了了，也就是“颜色差”变大了。线性模型
newRGB = Contrast * RGB + Brightness
线性模型满足上述公式，其中 Contrast表示对比度系数，Brightness表示亮度系数。
线性模型实现比较简单，但是很容易就调出全白或者全黑的图片，对于普通用户来说Contrast、Brightness选多少比较好也比较难确定。
所以，实际上在Photoshop里面使用的并不是线性模型，而是非线性模型。
非线性模型
非线性模型中对比度增大和阈值Threshold有关：
当Contrast >= 0时：
newRGB = RGB + (RGB - Threshold) * (1 / (1 - Contrast / ) - 1)
当Contrast < 0时：
newRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast /
那么当对比度和亮度同时调整时候呢？
如果对比度大于0，先调整亮度，再调整对比度；当对比度小于0时，则相反，先调整对比度，再调整亮度。
最后一个问题，阈值Threshold到底是什么，其实这个是图片的灰度平均值。
实现代码效果
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