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一波神奇的Python语句、函数与方法的使用技巧总结(python神奇的小海龟)
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显示有限的接口到外部当发布python第三方package时，并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import，在__init__.py中添加__all__属性，该list中填写可以import的类或者函数名， 可以起到限制的import的作用， 防止外部import其他函数或者类。
with的魔力with语句需要支持上下文管理协议的对象， 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法。 with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。
其中上下文表达式是跟在with之后的表达式， 该表达式返回一个上下文管理对象。
知道具体原理，我们可以自定义支持上下文管理协议的类，类中实现__enter__和__exit__方法。
执行结果如下：
证明了会先执行__enter__方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行__exit__做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出
filter的用法相对filter而言， map和reduce使用的会更频繁一些， filter正如其名字， 按照某种规则过滤掉一些元素。
一行作判断当条件满足时， 返回的为等号后面的变量， 否则返回else后语句。
装饰器之单例使用装饰器实现简单的单例模式
staticmethod装饰器类中两种常用的装饰， 首先区分一下他们：
普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象
classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类 staticmethod装饰器, 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法property装饰器定义私有类属性将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)。
fget是获取属性的值的函数，fset是设置属性值的函数，fdel是删除属性的函数，doc是一个字符串(像注释一样)。从实现来看，这些参数都是可选的。
property有三个方法getter()， setter()和delete() 来指定fget， fset和fdel。 这表示以下这行：
iter魔法通过yield和__iter__的结合，我们可以把一个对象变成可迭代的通过__str__的重写， 可以直接通过想要的形式打印对象
神奇partialpartial使用上很像C++中仿函数(函数对象)。
在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式：
利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数，返回一个可调用的变量， 直到真正的调用执行：
神秘evaleval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差)， 会解释字符串为对应的代码并执行， 并且将执行结果返回。
看一下下面这个例子：
execexec在Python中会忽略返回值， 总是返回None， eval会返回执行代码或语句的返回值exec和eval在执行代码时， 除了返回值其他行为都相同在传入字符串时， 会使用compile(source, '<string>', mode)编译字节码。 mode的取值为exec和eval
getattrgetattr(object, name[, default])返回对象的命名属性，属性名必须是字符串。如果字符串是对象的属性名之一，结果就是该属性的值。例如， getattr(x, ‘foobar') 等价于 x.foobar。 如果属性名不存在，如果有默认值则返回默认值，否则触发 AttributeError 。
命令行处理
读写csv文件
各种时间形式转换只发一张网上的图, 然后查文档就好了, 这个是记不住的字符串格式化一个非常好用, 很多人又不知道的功能：
使用Python编写简单的画图板程序的示例教程 从这次开始，我会由简单到困难（其实也不会困难到哪里去）讲几个例程，每一个例程都是我自己写（或者修改，那样的话我会提供原始出处）的，都
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