位置: 编程技术 - 正文

Python用threading实现多线程详解(python的threading模块详解)

编辑:rootadmin

推荐整理分享Python用threading实现多线程详解(python的threading模块详解),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:threading python的作用,python中thread,python中thread,python threading.join,python thread condition,python中thread,python中thread,python中threading,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

多线程

多线程是个提高程序运行效率的好办法,本来要顺序执行的程序现在可以并行执行,可想而知效率要提高很多。但是多线程也不是能提高所有程序的效率。程序的两个极端是‘CPU 密集型'和‘I/O 密集型'两种,多线程技术比较适用于后者,因为在串行结构中当你去读写磁盘或者网络通信的时候 CPU 是闲着的,毕竟网络比磁盘要慢几个数量级,磁盘比内存慢几个数量级,内存又比 CPU 慢几个数量级。多线程技术就可以同时执行,比如你的程序需要发送 N 个 http 数据包( 秒),还需要将文件从一个位置复制到另一个位置( 秒),然后还需要统计另一个文件中'hello,world'字符串的出现次数(4 秒),现在一共是要用 秒。但是因为这些操作之间没有关联,所以可以写成多线程程序,几乎只需要 秒就完成了。这是针对 I/O 密集型的,如果是 CPU 密集型的就不行了。比如我的程序要计算 的阶乘( 秒),还要计算 的累加(5 秒),那么即使程序是并行的,还是会要用 秒,甚至更多。因为当程序使用 CPU 的时候 CPU 是通过轮转来执行的,IO 密集型的程序可以在 IO 的同时用 CPU 计算,但是这里的 CPU 密集型就只能先执行一会儿线程 1 再执行一会儿线程 2。所以就需要 秒,甚至会更多,因为 CPU 在切换的时候需要耗时。解决 CPU 密集型程序的多线程问题就是 CPU 的事情了,比如 Intel 的超线程技术,可以在同一个核心上真正的并行两个线程,所以称之为‘双核四线程'或者‘四核八线程',我们这里具体的先不谈,谈我也不知道。

Python 骗人

说了这么多多线程的好处,但是其实 Python 不支持真正意义上的多线程编程。在 Python 中有一个叫做 GIL 的东西,中文是 全局解释器 ,这东西控制了 Python,让 Python 只能同时运行一个线程。相当于说真正意义上的多线程是由 CPU 来控制的,Python 中的多线程由 GIL 控制。如果有一个 CPU 密集型程序,用 C 语言写的,运行在一个四核处理器上,采用多线程技术的话最多可以获得 4 倍的效率提升,但是如果用 Python 写的话并不会有提高,甚至会变慢,因为线程切换的问题。所以 Python 多线程相对更加适合写 I/O 密集型程序,再说了真正的对效率要求很高的 CPU 密集型程序都用 C/C++ 去了。

第一个多线程

Python 中多线程的库一般用thread和threading这两个,thread不推荐新手和一般人使用,threading模块就相当够用了。

有一个程序,如下。两个循环,分别休眠 3 秒和 5 秒,串行执行的话需要 8 秒。

输出是这样的

Python用threading实现多线程详解(python的threading模块详解)

然后我们对它进行修改,使其变成多线程程序,虽然改动没有几行。首先引入了 threading 的库,然后实例化一个 threading.Thread 对象,将一个函数传进构造方法就行了。然后调用 Thread 的 start 方法开始一个线程。join() 方法可以等待该线程结束,就像我下面用的,如果我不加那两个等待线程结束的代码,那么就会直接执行输出时间的语句,这样一来统计的时间就不对了。

执行结果是这样的

daemon 守护线程

在我们理解中守护线程应该是很重要的,类比于 Linux 中的守护进程。但是在threading.Thread中偏偏不是。

如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出的时候不需要等待这个线程执行完成。 ---------《Python 核心编程 第三版》

在 Thread 对象中默认所有线程都是非守护线程,这里有两个例子说明区别。这段代码执行的时候就没指定my_thread的daemon属性,所以默认为非守护,所以进程等待他结束。最后就可以看到 个 hello,world

这里设置了my_thread为守护线程,所以进程直接就退出了,并没有等待他的结束,所以我们看不到 个 hello,world 只有几个而已。甚至还会抛出一个异常告诉我们有线程没结束。

传个参数

之前的代码都是直接执行一段代码,没有过参数的传递,那么怎么传递参数呢?其实还是很简单的。threading.Thread(target=hello_world, args=('hello,', 'world'))就可以了。args 后面跟的是一个元组,如果没有参数可以不写,如果有参数就直接在元组里按顺序添加就行了。

再来个多线程

threading 有三种创建 Thread 对象的方式,但是一般只会用到两种,一种是上面0X说的传个函数进去,另一种就是这里说的继承threading.Thread。在这儿我们自己定义了两个类,类里重写了 run() 方法,也就是调用 start() 之后执行的代码,开启线程就和之前开启是一样的。之前的方式更面向过程,这个更面向对象。

总结

标签: python的threading模块详解

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/380030.html 转载请保留说明!

上一篇:win10环境下python3.5安装步骤图文教程(win10 python环境)

下一篇:python模块之re正则表达式详解(python repr)

  • 个体工商户所得税核定征收2023
  • 租的房子装修费如何入账
  • 营业额和营业收入区别举例
  • 小规模纳税人发票怎么做账
  • 所得税的利润总额怎么计算
  • 核定征收企业股权转让所得税
  • 纳税人多缴税款的退还期限
  • 资本化的借款利息支出计入什么科目
  • 行政性罚款可以扣除吗
  • 供货商对账单跨月返利怎么做账?
  • 结转损益后损益类科目为0吗
  • 服务行业有哪些工作
  • 暂估收入会计处理
  • 机打发票2017年7月份以后可以用吗?
  • 开物流公司能挣多少钱
  • 获赠或继承来的房屋以后再转让
  • 季度利润太高怎么计算
  • 技术服务费如何收取
  • 公司注册资金抽逃
  • 电子商业汇票会有异地贴现吗
  • 苹果电脑安装了windows能取消吗
  • 收回物资的加工成本
  • 如何安装电脑系统win7电路连接
  • 软件测试费计入什么科目
  • iis搭建php环境
  • win101709密钥
  • 外购货物用于不动产在建工程
  • linux bt命令
  • window10玩吃鸡总崩溃
  • 销项负数发票怎么报税
  • PHP:curl_copy_handle()的用法_cURL函数
  • 增值税已认证抵扣
  • cnqmax.exe进程的详细注解 cnqmax进程是病毒吗 安全吗
  • 购货折让会计分录
  • 收到的担保费如何记账
  • 销售自行开发的房地产
  • 莱茵地区在德国哪里
  • 长期资产的减值和流动资产的减值的区别
  • php的laravel框架答辩
  • mysql_escape_string()函数用法分析
  • vue @hook
  • php红包源码
  • 短期借款的会计科目
  • 前期认证相符且不符合
  • 免税收入货款要交税吗
  • 销项负数发票能作废吗
  • 从物资公司购入原木的进项税额
  • 处置资产增值税纳税义务发生时间
  • 公司购买劳保用品可以抵扣吗
  • 翻唱歌曲发行至国外的好处
  • 商誉的会计核算怎么核算
  • 房地产开发结转流程
  • 个人所得税要计入管理费用吗
  • 管理费用抵扣企业所得税的比例
  • 现金日记账里
  • 投入产出法如何申报
  • 季节性停工固定资产折旧计入什么科目
  • 机床上的配件计入什么费用
  • 发出库存商品没有发票
  • 费用报销的凭证是什么
  • 公司收不到的账款怎么办
  • 上个月开的发票这个月作废如何做帐?
  • xp系统开机按什么还原
  • win7系统设备管理器其他设备有个未知设备叹号
  • windows vista界面
  • 如何彻底关闭mac电脑app
  • win8 分屏
  • culauncherexe是什么进程
  • w7系统怎么添加打印机
  • 如何升级win
  • 电脑出现内部版本7601怎么办
  • js动态表单
  • android opencl
  • python怎么编程
  • python中类怎么用
  • mac如何打开两个微信
  • js中计时器怎么写
  • 解决口苦的最佳方法
  • javascript面向对象编程指南
  • android开发指南
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设