Python守护进程和脚本单例运行详解(守护进程和普通进程)

推荐整理分享Python守护进程和脚本单例运行详解(守护进程和普通进程)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:守护进程和普通进程,python 守护进程模块,python守护线程的作用,python守护线程与非守护线程,flask 进程守护,守护进程编写,守护进程编写,python 守护进程,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

本篇文章主要介绍了Python守护进程和脚本单例运行，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

一、简介

守护进程最重要的特性是后台运行；它必须与其运行前的环境隔离开来，这些环境包括未关闭的文件描述符、控制终端、会话和进程组、工作目录以及文件创建掩码等；它可以在系统启动时从启动脚本/etc/rc.d中启动，可以由inetd守护进程启动，也可以有作业规划进程crond启动，还可以由用户终端（通常是shell）执行。

Python有时需要保证只运行一个脚本实例，以避免数据的冲突。

二、Python守护进程

1、函数实现

可以通过命令ps -ef | grep daemon.py查看后台运行的继承，在/tmp/daemon_error.log会记录错误运行日志，在/tmp/daemon_stdout.log会记录标准输出日志。

2、类实现

运行结果：

它是当Daemon设计成一个模板，在其他文件中from daemon import Daemon，然后定义子类，重写run()方法实现自己的功能。

不足：信号处理signal.signal(signal.SIGTERM, cleanup_handler)暂时没有安装，注册程序退出时的回调函数delpid()没有被调用。

然后，再写个shell命令，加入开机启动服务，每隔2秒检测守护进程是否启动，若没有启动则启动，自动监控恢复程序。

三、python保证只能运行一个脚本实例

1、打开文件本身加锁

注意：open()参数不能使用w，否则会覆盖本身文件；pidfile必须声明为全局变量，否则局部变量生命周期结束，文件描述符会因引用计数为0被系统回收（若整个函数写在主函数中，则不需要定义成global）。

2、打开自定义文件并加锁

3、检测文件中PID

4、检测特定文件夹或文件

也可以检测某一个特定的文件，判断文件是否存在：

上述os.kill( pid, 0 )用于检测一个为pid的进程是否还活着，若该pid的进程已经停止则抛出异常，若正在运行则不发送kill信号。

5、socket监听一个特定端口

可以将该函数使用装饰器实现，便于重用（效果与上述相同）：

四、总结

（1）守护进程和单脚本运行在实际应用中比较重要，方法也比较多，可选择合适的来进行修改，可以将它们做成一个单独的类或模板，然后子类化实现自定义。

（2）daemon监控进程自动恢复避免了nohup和&的使用，并配合shell脚本可以省去很多不定时启动挂掉服务器的麻烦。