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python Django批量导入数据(python 批量操作)
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前言：
这期间有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中.
这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.
注：本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程!
正文：首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢&#;
1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;
2 bulk_create()减少了SQL语句的数量;
然后,我们准备需要导入的数据源,数据源格式可以是xls,csv,txt等文本文档;
最后,编写py脚本,运行即可!
py脚本如下:
根据上面py脚本源代码主要来说说自己学习过程中遇见的问题
问题1：需要导入的数据源中其第一行一般是字段名,从第二行开始才是数据,所以在脚本利用next(f)将文本标记移到第二行进行操作,不然会出现问题,比如字段名一般为英文,默认是字符串格式化,脚本执行就会遇见ValidationError:YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]这种models数据格式与导入数据格式不相符合的错误!
问题2：注意parts = parts.split(';') #按;对字符串进行切片该语句,因为我们导入数据每一行中的每列数据之间有间隔符,例如csv中逗号,xls中空格等各种文本默认间隔符号,split函数使用实例如下:
以下实例展示了split()函数的使用方法：
以上实例输出结果如下：
['Line1-abcdef', 'Line2-abc', 'Line4-abcd']['Line1-abcdef', 'nLine2-abc nLine4-abcd']问题3：如果导入数据源超过M,然后数据库默认最大M,那么上面脚本运行不会成功.以mysql为例,若导入数据大小超过数据设置,那么会报 go away错误,需要在mysql中的my.ini中的[mysqld]下加入下列语句:
标签: python 批量操作
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