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推荐整理分享Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法(Python调用大漠插件),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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先来看一个简单的利用python调用sqlplus来输出结果的例子:
用Python查询Oracle,当然最好用cx_Oracle库,但有时候受到种种限制,不能安装Python第三方库,就得利用现有资源,硬着头皮上了。
用Python调用SqlPlus查询Oracle,首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的:
第1行是空行,第2行是字段名称,第3行都是横杠,有空格隔开,第4行开始是查询到的结果。
在查询结果规整的情况下,根据第3行可以很清晰的看到结构,用Python解析起来也比较方便。但是,如果一张表字段特别多,记录数也相当多,那么默认情况下调用SqlPlus查询出的结果会比较乱,这就需要在调用查询之前做一些设定,比如:
这样的调用查询结果就比较规整了。接下来就是用强大的Python来解析查询结果。
这里封装了一个函数,可以根据传入的SQL语句查询并解析结果,将每行结果存到列表中,列表中的每个元素是一个字段名称与值的映射。
其中os.environ['NLS_LANG']的值来自
在调用的时候,只要类似:然后就可以用循环打印出结果了。
Python使用gensim计算文档相似性 pre_file.py#-*-coding:utf-8-*-importMySQLdbimportMySQLdbasmdbimportos,sys,stringimportjiebaimportcodecsreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#连接数据库try:conn=mdb.connect(host='.0.0.1',u
python脚本实现xls(xlsx)转成csv #xls_csv把xls,xlsx格式的文档转换成csv格式#使用pythonxls2csv.pyxlsorxlsxfilepath#-*-coding:utf-8-*-importxlrdimportxlwtimportsysfromdatetimeimportdate,datetimedefread_excel(filename):workb
python中的错误处理 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错:deffoo():r=some_f
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