python中list列表的高级函数(python里list)

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在Python所有的数据结构中，list具有重要地位，并且非常的方便，这篇文章主要是讲解list列表的高级应用，基础知识可以查看博客。 此文章为python英文文档的翻译版本，你也可以查看英文版： a list as a stack: #像栈一样使用列表

use a list as a queue: #像队列一样使用列表

three built-in functions： 三个重要的内建函数

filter(), map(), and reduce(). 1）、filter(function, sequence):： 按照function函数的规则在列表sequence中筛选数据

2）、map(function, sequence): map函数实现按照function函数的规则对列表sequence做同样的处理， 这里sequence不局限于列表，元组同样也可。

注意：这里的参数列表不是固定不变的，主要看自定义函数的参数个数，map函数可以变形为：def func(x,y) map(func,sequence1，sequence2） 举例：

3）、reduce(function, sequence): reduce函数功能是将sequence中数据，按照function函数操作，如 将列表第一个数与第二个数进行function操作，得到的结果和列表中下一个数据进行function操作，一直循环下去… 举例:

List comprehensions： 这里将介绍列表的几个应用： squares = [x**2 for x in range()] #生成一个列表，列表是由列表range()生成的列表经过平方计算后的结果。 [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] #[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 这里是生成了一个列表，列表的每一项为元组，每个元组是由x和y组成，x是由列表[1,2,3]提供，y来源于[3,1,4]，并且满足法则x!=y。

Nested List Comprehensions： 这里比较难翻译，就举例说明一下吧：

这里两层嵌套比较麻烦，简单讲解一下：对矩阵matrix，for row in matrix来取出矩阵的每一行，row[i]为取出每行列表中的第i个（下标），生成一个列表，然后i又是来源于for i in range(4) 这样就生成了一个列表的列表。

The del statement: 删除列表指定数据，举例：

Sets: 集合

Dictionaries：字典

也可以使用规则生成字典：

enumerate()：遍历元素及下标 enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标：

zip(): zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。

有关zip举一个简单点儿的例子：

reversed():反转

sorted(): 排序

python的set和其他语言类似, 是一个 基本功能包括关系测试和消除重复元素.

To change a sequence you are iterating over while inside the loop (for example to duplicate certain items), it is recommended that you first make a copy. Looping over a sequence does not implicitly make a copy. The slice notation makes this especially convenient: