位置: 编程技术 - 正文
Python中的with语句与上下文管理器学习总结(python with 用法)
编辑：rootadmin推荐整理分享Python中的with语句与上下文管理器学习总结(python with 用法)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python 中with,python3 with语句,python中with用法,python3 with语句,python中的with语句菜鸟,python 中with,python中的with语句,python中的with语句,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
0、关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用，拥有__enter__和__exit__方法的对象。
相当于以下情况的简化：
换言之，PEP 中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中，仅仅留下关注的do_something部分。
__enter__方法首先被调用。它可以返回赋给var的值。as部分是可选的：如果它不出现，enter的返回值简单地被忽略。with语句下的代码被执行。就像try子句，它们或者成功执行到底，或者break，continue或return，或者可以抛出异常。无论哪种情况，该块结束后，__exit__方法被调用。如果抛出异常，异常信息被传递给__exit__，这将在下一章节讨论。通常情况下，异常可被忽略，就像在finally子句中一样，并且将在__exit__结束后重新抛出。比如说我们想确认一个文件在完成写操作之后被立即关闭：
这里我们确保了当with块退出时调用了f.close()。因为关闭文件是非常常见的操作，该支持已经出现在file类之中。它有一个__exit__方法调用close，并且本身可作为上下文管理器。
try...finally常见的用法是释放资源。各种不同的情况实现相似：在__enter__阶段资源被获得，在__exit__阶段释放，如果抛出异常也被传递。正如文件操作，往往这是对象使用后的自然操作，内置支持使之很方便。每一个版本，Python都在更多的地方提供支持。
1、如何使用上下文管理器：
如何打开一个文件，并写入"hello world"
当发生异常时（如磁盘写满），就没有机会执行第5行。当然，我们可以采用try-finally语句块进行包装：
当我们进行复杂的操作时，try-finally语句就会变得丑陋，采用with语句重写：
as指代了从open()函数返回的内容，并把它赋给了新值。with完成了try-finally的任务。
2、自定义上下文管理器
with语句的作用类似于try-finally，提供一种上下文机制。要应用with语句的类，其内部必须提供两个内置函数__enter__和__exit__。前者在主体代码执行前执行，后者在主体代码执行后执行。as后面的变量，是在__enter__函数中返回的。
输出：完备的__exit__函数如下：
其中，exc_type:异常类型；exc_value:异常值；exc_tb:异常追踪信息
当__exit__返回True时，异常不传播
3、contextlib模块
contextlib模块的作用是提供更易用的上下文管理器，它是通过Generator实现的。contextlib中的contextmanager作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制，常用框架如下：
输出为：
其中，yield写入try-finally中是为了保证异常安全（能处理异常）as后的变量的值是由yield返回。yield前面的语句可看作代码块执行前操作，yield之后的操作可以看作在__exit__函数中的操作。
以线程锁为例：
4、contextlib.nested:减少嵌套
对于：
可以通过contextlib.nested进行简化：
在python 2.7及以后，被一种新的语法取代：
5、contextlib.closing()
file类直接支持上下文管理器API，但有些表示打开句柄的对象并不支持，如urllib.urlopen()返回的对象。还有些遗留类，使用close()方法而不支持上下文管理器API。为了确保关闭句柄，需要使用closing()为它创建一个上下文管理器（调用类的close方法）。
输出：
基础的十进制按位运算总结与在Python中的计算示例 与运算&举例：3&5解法：3的二进制补码是,5的是,3&5也就是&,先看百位(其实不是百位,这样做只是便于理解)一个0一个1,根据(1&1=1，1&0=0，0&0=0，0&1=0)
Python中operator模块的操作符使用示例总结 operator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的，所以执行速度比python代码快。逻辑操作
详解Python中heapq模块的用法 heapq模块提供了堆算法。heapq是一种子节点和父节点排序的树形数据结构。这个模块提供heap[k]=heap[2*k+1]andheap[k]=heap[2*k+2]。为了比较不存在的元素被人为
标签: python with 用法
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/387660.html 转载请保留说明！上一篇：深入解析Python中的上下文管理器(python 解析算法)
下一篇：基础的十进制按位运算总结与在Python中的计算示例(基础的十进制按什么来算)
