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GPT-4 API 接口调用及价格分析(gpio口是什么意思?)
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15日凌晨，OpenAI发布了万众期待的GPT-4！新模型支持多模态，具备强大的识图能力，并且推理能力和回答准确性显著提高。在各种专业和学术基准测试上的表现都媲美甚至超过人类。难怪OpenAI CEO Sam Altman称GPT-4“是我们迄今为止功能最强大的模型！”
关于GPT-4的能力，我在发布当天就做了测试，具体结果请阅读《OpenAI 发布GPT-4——全网抢先体验》。
对开发者来说，GPT-4最激动人心的是API接口同步发布。目前需要申请才能访问。我第一时间加入了waitlist，今天获得了访问权限，本文将跟大家分享GPT-4 API接口的使用以及大家关心的价格分析。
文章目录GPT-4 API限制价格价格分析token数评估价格比较GPT-4是否值得？GPT-4 API
GPT-4 API的接口和参数跟早前开放的GPT-3.5接口一致，模型名称为:
模型名称描述最大token数训练数据gpt-4比 GPT-3.5 模型更强大，能够执行更复杂的任务，并针对聊天场景进行了优化。 会不断迭代更新。8,192截至2021年6月gpt-4-0314gpt-4的2023年3月14日快照版本。此模型在接下来3个月内不会更新，有效期截止2023年6月14日。8,192截至2019年10月gpt-4-32k与 gpt-4 功能相同，但上下文长度是gpt-4 的4 倍。会不断迭代更新。32,768截至2021年6月gpt-4-32k-0314gpt-4-32k的2023年3月14日快照版本。此模型在接下来3个月内不会更新，有效期截止2023年6月14日。32,768截至2019年10月限制由于还在beta阶段，GPT-4 API的调用有频次限制：
40k tokens / 分钟200 请求 / 分钟这个频次对功能测试和概念验证来说已经足够了。
如果使用ChatGPT Plus体验GPT-4，有4小时100条消息的限制。
价格GPT-4 API的定价策略与之前模型不同。在GPT-4之前，接口定价按照token数统一收费，不区分是prompt的token还是生成响应的token。而GPT-4将prompt token和生成响应token分开计价，价格如下：
$0.03美元 / 1K prompt token$0.06美元 / 1K 生成响应 token这个价格相比 gpt-3.5-turbo 的 $0.002 / 1K tokens来说贵了至少15倍起。
由于GPT-4接口价格太贵，且prompt和生成响应分开收费，因此在大规模使用GPT-4 API之前，我们有必要对其价格进行细致的分析。
价格分析token数评估GPT+ 系列API最难评估的一点就是token数与单词（字数）的对应关系。因为我们能直观了解到的只有字数或单词数，而token数是tokenized后的标记数，我们无法直接准确的估计。好在接口会返回每次请求promot和生成响应的token数，我们可以通过统计手段大致获得一个token数和字数之间的对应关系。
我从短到长找了8篇文章输入GPT-4 API，为了结果稳定，模型我选择了稳定不更新的gpt-4–0314，然后根据接口返回统计prompt token数，结果如下：
#字数token数百分比11,6002,13375.01%22,0002,66774.99%347,09462,79275.00%490,000120,00075.00%5445,134593,51275.00%6783,1341,044,18375.00%7884,4211,179,22875.00%81,084,1701,445,56075.00%通过上面的测试结果，我们可以得到一个重要结论：
大约每750字（单词）消耗1000 token
价格比较我们首先横向比较一下几个模型的单价
$0.06$0.03$0.002$0.02$0.002$0.0005$0.0004gpt-4(completion)gpt-4(prompt)gpt-3.5-turbodavincicuriebabbageadagpt-4(completion)0129229119149gpt-4(prompt)-0.50140.5145974从上表可以看到，gpt-4 prompt 比 gpt-3.5-turbo贵了14倍，gpt-4 completion 比 gpt-3.5-turbo贵了29倍！假设prompt和completion的字数为1:4（实际中completion往往比prompt要长），那么gpt-4接口的综合成本是gpt-3.5-turbo的27倍！
下面的表格更加直观地给出了各模型处理相应字数所需的花费：
从上表可见，gpt-3.5-turbo $20美元能处理750万字，而相同金额在gpt-4中只能处理30万字左右。
那么问题来了，是否值得花20多倍的成本去使用gpt-4？换句话说，gpt-4相对gpt-3.5-turbo的能力提升有没有20倍的效用？
GPT-4是否值得？这个问题的答案很大程度上依赖你的场景。如果是对正确性要求较高的场景（比如法律，教育等），那么GPT-4绝对是比GPT-3.5更好的选择。其他用例和场景我都建议进行深入测试，以确定增加的成本是否会带来比 ChatGPT API 对等的好处。
值得一提的是，gpt-4 模型的最大token数是gpt-3.5-turbo的2倍，对于长文本生成的场景，如果gpt-3.5-turbo最大4,096 token不够用，那么可以选择使用gpt-4。同时GPT-4还提供了32K版本，支持32,768 token，不过价格也更贵。
$0.06美元 / 1K prompt token$0.12美元 / 1K 生成响应 token总之，ChatGPT API 和 GPT-4 API 之间的选择取决于项目的具体需求和约束。当你站在尖端技术的十字路口时，请认真考虑真正重要的因素：
预期的应用期望的准确度道德考量财务影响对未来发展的适应性最终，你的决定将证明你的远见和拥抱人工智能变革带来的领先优势。
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