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数字图像处理实验（直方图均衡化&规定化）(数字图像处理实验一实验报告)
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图像均衡化是一种图像处理技术，它的目的是改善图像的对比度。
具体来说，对于一张图像，其直方图就是统计图像中各灰度级出现的次数的图像。通常情况下，图像的直方图会呈现不平衡的状态，即图像的某些灰度级出现的次数很多，而其它灰度级出现的次数很少。这样的图像在显示时，可能会出现对比度差的问题，使得图像看起来比较暗或者模糊。
图像均衡化就是对图像进行直方图均衡，使得图像中各灰度级出现的次数更加平均。这样，图像的对比度就会得到提高，图像看起来就会更加清晰。
在 Matlab 中可以使用 histeq 函数来对图像进行均衡化。该函数会对图像的直方图进行均衡，使得图像中各灰度级出现的概率相同。
% 读入图像I = imread('Jo.jpg');% 对图像进行均衡化I_eq = histeq(I);% 显示原图像和均衡化后的图像subplot(1,2,1);imshow(I);title('原图像');subplot(1,2,2);imshow(I_eq);title('均衡化后的图像');注意，histeq 函数的输入和输出都是灰度图像。如果你的图像是彩色图像，那么可以先将其转换为灰度图像，然后再使用 histeq 函数进行均衡化。例如：
% 读入图像I = imread('Jo.jpg');% 将图像转换为灰度图像I_gray = rgb2gray(I);% 对图像进行均衡化I_eq = histeq(I_gray);% 显示原图像和均衡化后的图像subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图像');subplot(1,3,2);imshow(I_gray);title('灰度图像');subplot(1,3,3);imshow(I_eq);title('均衡化后的图像');% 读入图像I = imread('Jo.jpg');% 将图像转换为灰度图像I_gray = rgb2gray(I);% 对图像进行均衡化I_eq = histeq(I_gray);% 显示原图像和均衡化后的图像subplot(2,2,1);imshow(I_gray);title('灰度图像');subplot(2,2,2);imhist(I_gray);title('灰度直方图');subplot(2,2,3);imshow(I_eq);title('均衡化图像');subplot(2,2,4);imhist(I_eq);title('均衡化直方图');
观察可以发现灰度值变得平均，不会让灰度聚在某一区域使得图像看起来比较暗或者模糊。这里图像变亮。
直方图规定化直方图规定化是一种图像处理技术，它的目的是使图像的直方图呈现特定的形状。
具体来说，对于一张图像，其直方图就是统计图像中各灰度级出现的次数的图像。通常情况下，图像的直方图会呈现不平衡的状态，即图像的某些灰度级出现的次数很多，而其它灰度级出现的次数很少。直方图规定化的目的就是使图像的直方图呈现特定的形状，通常情况下是使其呈现平坦的形状。
直方图规定化的具体做法是，首先计算出图像的直方图，然后根据直方图计算出每个灰度级的累计分布函数，再根据累计分布函数计算出新的灰度级，最后将图像中每个像素的灰度级替换为对应的新灰度级。
注意，直方图规定化和图像均衡化是有区别的。图像均衡化的目的是提高图像的对比度，而直方图规定化的目的是使图像的直方图呈现特定的形状。
% 读入图像I = imread('Jo.jpg');% 将图像转换为灰度图像I_gray = rgb2gray(I);hgram=50:2:250% 对图像进行规定化I_eq = histeq(I_gray,hgram);% 显示原图像和规定化后的图像subplot(2,2,1);imshow(I_gray);title('灰度图像');subplot(2,2,2);imhist(I_gray);title('灰度直方图');subplot(2,2,3);imshow(I_eq);title('规定化图像');subplot(2,2,4);imhist(I_eq);title('规定化直方图');控制台：
列 1 至 21 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 列 22 至 42 92 94 96 98 100 102 104 106 108 110 112 114 116 118 120 122 124 126 128 130 132 列 43 至 63 134 136 138 140 142 144 146 148 150 152 154 156 158 160 162 164 166 168 170 172 174 列 64 至 84 176 178 180 182 184 186 188 190 192 194 196 198 200 202 204 206 208 210 212 214 216 列 85 至 101 218 220 222 224 226 228 230 232 234 236 238 240 242 244 246 248 250也可以使用期望图像直方图来规定化：
% 读入图像I = imread('D1.jpg');% 将图像转换为灰度图像I_gray = rgb2gray(I);I_match=imread('D2.jpg');%期望图像I_mgray=rgb2gray(I_match);[hgram,x]=imhist(I_match);% 对图像进行规定化I_eq = histeq(I_gray,hgram);subplot(3,2,1);imshow(I_mgray);title('期望图像');subplot(3,2,2);imhist(I_mgray);title('期望图像直方图');% 显示原图像和规定化后的图像subplot(3,2,3);imshow(I_gray);title('灰度图像');subplot(3,2,4);imhist(I_gray);title('灰度直方图');subplot(3,2,5);imshow(I_eq);title('规定化图像');subplot(3,2,6);imhist(I_eq);title('规定化直方图');上一篇：HTML小游戏25 —— HTML5拉杆子过关小游戏（附完整源码）(html在线小游戏)
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