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基于反事实的因果推理Causal inference based on counterfactuals--一万六千字文献详细解读（因果关系的推理应用）【全文总结】(基于反事实因果推断的度小满额度模型)
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在研0的这个暑假当中，这篇文章也是对自己近两个月以来的部分学习做了一个ending!!在这段生活当中，经历了难受，经历了迷茫找不到一个属于自己的学习方法。写下这篇文章解读也对自己近段时间做了一个总结，也希望在以后的研究生生活当中能够坚持下去！保持现在对自己的严格标准！！保持自己的不服输，不甘心！！也希望这篇文章能够一直激励自己---“靡不有初，鲜克有终！”
文章框架：一、研究背景意义：①在流行病学和医学研究中，反事实或潜在结果模型已日益成为因果推断的标准。
②反事实是医学和流行病学中因果推断的基础。
③困难：观察性研究当中，对于反事实差异的估计有一定困难。
④对个体产生因果效应的唯一必要条件是该因素对其影响的优先性。
⑤100%的因果关系证据是不可能的。
⑥问题：人们在实践中可以收集多少因果效应的证据，以及什么统计模型可以为这些证据做出贡献。
⑦作者观点：认为因果效应的反事实模型抓住了健康科学中因果关系的大部分方面。
二、文章中运用上一篇：Object.assign详解(object.assign(this.$data, this.$options.data()))
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