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Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱(python pyecharts)
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ChatGPT 最近在互联网掀起了一阵热潮，其高度智能化的功能能够给我们现实生活带来诸多的便利，可以帮助你写文章、写报告、写周报、做表格、做策划甚至还会写代码。只要与文字相关的工作，它几乎都能给出一份满意的答卷。
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一、注册OpenAI首先需要注册OpenAI，这样就可以使用ChatGPT
二、搭建网站及其框架那么这里我们需要用到这几个库，用pip命令来下载
# 安装streamlit和openaipip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlitpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit_option_menupip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openai那么首先网页的左侧有一个工具栏，其中罗列了一系列的功能，我们这里简单的囊括了几个，包括了“简介”、“AI聊天”、“AI绘画”，大家感兴趣的后期可以继续往里面添加，例如“AI配音”，代码如下
with st.sidebar: choose = option_menu("工具栏", ["简介","AI聊天", "AI绘画"], icons=['house', 'person lines fill', 'app-indicator'], menu_icon="list", default_index=0, styles={ "container": {"padding": "5!important", "background-color": "#fafafa"}, "icon": {"color": "orange", "font-size": "25px"}, "nav-link": {"font-size": "16px", "text-align": "left", "margin": "0px", "--hover-color": "#eee"}, "nav-link-selected": {"background-color": "#24A608"}, } )那么在“简介”这一栏当中，顾名思义就是对该网页简单的介绍，我们简单的写一些介绍，代码如下
if choose == "简介": col1, col2 = st.columns([0.8, 0.2]) with col1: # To display the header text using css style st.markdown(""" <style> .font { font-size:35px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #FF9633;} </style> """, unsafe_allow_html=True) st.markdown('<p class="font">About the Creator</p>', unsafe_allow_html=True) with col2: # To display brand log logo = Image.open("wechat_logo.jpg") st.image(logo, width=130) st.markdown('**AI百宝箱，里面集成了各种工具，欢迎使用**')
展示出来的效果如下
三、AI聊天机器人那么首先我们需要在个人设置里面去获取一个秘钥，
然后选择一个模型，这里我们选择text-davinci-003模型，相比其他而言，性能更好，然后我们调用OpenAI里面的方法来生成回答
def ChatGPT(user_query): completion = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=user_query, max_tokens=1024, n=1, temperature=0.5, ) response = completion.choices[0].text return response然后我们调用该函数结合streamlit当中的输入框，代码如下
elif choose == "AI聊天": st.title("AI聊天机器人") # 设置密匙 model_engine = "text-davinci-003" def ChatGPT(user_query): completion = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=user_query, max_tokens=1024, n=1, temperature=0.5, ) response = completion.choices[0].text return response user_query = st.text_input("在这里输入问题，回车查询", "Python是什么？") if user_query != ":q" or user_query != "": # 将问题提交给ChatGPT, 返回结果 response = ChatGPT(user_query) st.write(f"{response}")四、AI绘画机器人而在“AI绘画”的模块中，代码逻辑也是相类似的，这边需要调用与绘画相关的API，代码如下
def image_generate(user_demand): completion = openai.Image.create( prompt=user_demand, n=2, size="1024x1024" ) response = completion.get("data") return response[0].get("url")由于返回给我们的是一个URL，因此还需要保存到本地，然后再通过Image模块打开，代码如下
image_url = image_generate(user_query)response = requests.get(image_url, stream=True)try: with open("./image/01.png", 'wb') as f: for chunk in response: f.write(chunk) f.close() print("Download done!!")except Exception as e: print(e) #Python交流群：748989764img1 = Image.open(r'./image/01.png')st.image(img1, width=500, caption='Image by OpenAI')最后就可以在终端运行下面的代码了，
streamlit run example.py我们在浏览器中打开页面，例如我们点击进入“AI聊天”这个模块，我们可以看到右上角处于RUNNING的状态，表示正在运行中，等会儿之后就能看到结果
而点击进入“AI绘画”这个模块，例如想要绘制可爱的猫咪，我们也能看到如下的结果
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