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推荐整理分享SQL Server 性能调优之查询从20秒至2秒的处理方法(sql server 性能分析),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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一、需求
需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约万左右,但是中间有些逻辑。
先说明一下服务器配置情况:1核CPU、2GB内存、机械硬盘、Sqlserver R2、Windows Server R2 SP1和阿里云的服务器,简单说就是阿里云最差的服务器。
1、原始表结构
非常简单的一张表,这次不讨论数据冗余和表字段的设计,如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等,这个是原始表结构,这个目前是没有办法改变的。
2、查询的sql语句为
此段sql语句主要的功能是:
1、根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分组,查询所有数据的sum(UnitPrice)
其中UnitPrice>MaxPrice的判断是为了逻辑,如果有一条数据满足,则此分组所有的数据不查询。
2、根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分组,查询所有数据的avg(price),以上两步主要就是为了查询根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分组的avg(price)值。
3、然后根据逻辑获取相应的值、分数和按照分数排序分页等等操作。
二、性能调优
在未做任何优化之前,查询一次的时间大约为秒左右。
1、建立索引
根据sql语句我们可以知道,会根据5个字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)进行分组聚合,所以尝试添加非聚集索引idx_calc。
在索引键列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如图:
然后执行查询sql语句,发现执行时间已经减半了,只要毫秒。
2、索引包含列
分析查询sql可以得知,我们需要计算的值只有UnitPrice和MaxPrice,所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如图
然后执行查询sql语句,发现执行时间再次减半,只要毫秒,现在已经从之前的多秒优化成6秒多。
3、再次优化查询Sql
再次分析sql语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中,再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据。
然后执行查询sql语句,执行时间只有毫秒。
在硬件、表数据量和查询稍复杂的情况下,这样已经可以基本上满足查询需求了。
三、总结
经过三步:1、建立索引,2、添加包含列,3、用临时表。用三步可以把查询时间从秒优化至2秒。
以上所述是小编给大家介绍的SQL Server 性能调优之查询从秒至2秒,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对积木网网站的支持!
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